بخش بندی بازار یا سگمنت کردن مشتری در اتوماسیون بازاریابی به فرآیند تقسیم پایگاه داده مشتریان یک شرکت به گروه ها یا بخش های مجزا بر اساس ویژگی ها، رفتارها یا ترجیحات مشترک اشاره دارد. سگمنت کردن مشتریان یک استراتژی ارزشمند برای کسب‌وکارها است که با کمک آن می توانند گروه های خاصی از مشتریان را با پیام‌ها و پیشنهادات بازاریابی شخصی‌سازی شده هدف قرار دهند که در نهایت باعث افزایش تعامل، نرخ تبدیل و رضایت مشتری می‌شود. در ادامه برخی از جنبه های کلیدی و مزایای تقسیم بندی مشتری در اتوماسیون بازاریابی می خوانیم:
شخصی‌سازی پیشرفته: تقسیم‌بندی مشتری به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا اقدامات بازاریابی خود را برای گروه‌های مشتریان خاص تنظیم کنند. با درک نیازها، علایق و رفتارهای منحصر به فرد هر سگمنت از مشتریان، شرکت ها می توانند پیام ها، پیشنهادات و توصیه های شخصی‌سازی‌شده را ارائه دهند. این شخصی‌سازی به ایجاد یک تجربه‌ی مرتبط‌تر و جذاب‌تر کمک می‌کند و ارتباطات قوی‌تری با مشتریان ایجاد می‌کند.
هدف گذاری بهبود یافته: تقسیم بندی یا سگمنت کردن، بازاریابان را قادر می سازد تا گروه‌های مشتریان با ارزش بالا را شناسایی کرده و منابع را به طور موثرتری تخصیص دهند. با تمرکز بر سودآورترین گروه‌های مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند کمپین‌های بازاریابی خود را بهینه کنند، بودجه‌ها را به طور مؤثر تخصیص دهند و بازگشت سرمایه (ROI) بالاتری ایجاد کنند. بازاریابی هدفمند منجر به تعامل و نرخ تبدیل بهتر می شود.
افزایش ریتنشن یا حفظ مشتری: تقسیم بندی مشتریان به شناسایی گروه‌هایی کمک می کند که در معرض از دست رفتن هستند یا پتانسیل تکرار خرید را دارند. با درک ویژگی ها و رفتارها در هر گروه از مشتریان، کسب و کارها می توانند استراتژی های حفظ را به صورت هدفمند طراحی کنند. این استراتژی‌ها می‌توانند شامل پیشنهادات شخصی، برنامه‌های وفاداری و پشتیبانی فعال از مشتری باشند که در نهایت رضایت و وفاداری مشتری را افزایش می‌دهند.
توسعه دقیق محصول: تقسیم بندی مشتری به کسب و کارها اجازه می دهد تا بینشی در مورد نیازها و ترجیحات منحصر به فرد گروه های مختلف مشتریان کسب کنند. با تجزیه و تحلیل داده های مشتری و بازخورد و رفتار در هر گروه از مشتریان، شرکت ها می توانند شکاف های موجود در محصولات یا خدمات خود را شناسایی کنند. از این اطلاعات می توان برای توسعه محصولات جدید یا اصلاح محصولات موجود استفاده کرد و آنها را با نیازهای خاص هر گروه از مشتریان هماهنگ کرد.
کانال های ارتباطی بهینه: گروه‌های مختلف مشتریان ممکن است کانال های ارتباطی متفاوتی را ترجیح دهند. برخی ممکن است به بازاریابی ایمیلی بهتر پاسخ دهند، در حالی که برخی دیگر ممکن است رسانه های اجتماعی یا پوش نوتیفیکیشن را ترجیح دهند. با تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس کانال‌های ترجیحی‌شان، کسب‌وکارها می‌توانند استراتژی‌های ارتباطی خود را برای دستیابی به مشتریان از طریق مؤثرترین کانال‌ها برای هر گروه از مشتریان تنظیم کنند. این امر نرخ تعامل و پاسخ‌دهی را بهبود می بخشد.
تخصیص کارآمد منابع: تقسیم‌بندی مشتری به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با تمرکز بر با ارزش‌ترین گروه‌های مشتری، تخصیص منابع خود را بهینه کنند. با درک سودآوری و پتانسیل هر سگمنت، شرکت‌ها می‌توانند بودجه بازاریابی، تلاش‌های فروش و منابع پشتیبانی مشتری خود را به طور مؤثرتری تخصیص دهند که منجر به بهبود مقرون به صرفه می شود و تأثیر ابتکارات و اقدامات بازاریابی را به حداکثر می رساند.
ایجاد مزیت رقابتی: تقسیم بندی موثر مشتری و اتوماسیون بازاریابی هدفمند می تواند به کسب و کارها مزیت رقابتی بدهد. با ارائه تجربیات شخصی‌سازی‌شده و پیشنهادات مرتبط با نیازها و سلایق مشتریان، شرکت ها می توانند خود را از رقبای متکی به رویکردهای عمومی بازاریابی متمایز کنند. ایجاد روابط قوی با مشتریان از طریق تقسیم بندی به وفاداری بلند مدت مشتری و تمایز بازار کمک می کند.
به طور خلاصه، تقسیم‌بندی مشتری در اتوماسیون بازاریابی، کسب‌وکارها را قادر می‌سازد تا گروه‌های مشتریان خاص را به طور مؤثر شناسایی و هدف قرار دهند. شخصی سازی را افزایش می دهد، هدف گذاری و تخصیص منابع را بهبود می بخشد، طول دوره حفظ مشتری را افزایش می دهد، توسعه محصول را هدایت می کند، کانال های ارتباطی را بهینه می کند و مزیت رقابتی را فراهم می کند. با بهره‌گیری از قدرت بخش‌بندی مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند به نتایج بازاریابی بهتر، رضایت مشتری بالاتر و عملکرد تجاری بهبود یافته دست یابند.
تقسیم بندی مشتریان در وب انگیج چگونه انجام می شود؟
تقسیم بندی دقیق برای ایجاد بهترین تجربه مشتری: در وب انگیج می توانید با استفاده از پلتفرم داده‌های مشتری قدرتمند و یکپارچه آن که داده‌های مشتری را از منابع مختلف جمع‌آوری و مدیریت می‌کند؛ بر اساس اطلاعات کاربر و داده های رفتاری، سگمنت های دقیق و جزئی ایجاد کنید.
تقسیم بندی استاتیک: بخش های ثابت را به راحتی ایجاد کنید و بر رفتار کاربر با تقسیم‌بندی درلحظه تأثیر بگذارید.
ساخت بخش‌های پویا با داده‌های درلحظه مشتری: با استفاده از داده های شخصی و رفتاری مشتری درلحظه، بخش های کاربری متعددی را ایجاد کنید که مطابق با نیازهای کسب و کار شما باشد
داده های رفتاری: به بینش‌های رفتاری به‌دست‌آمده از اقدامات کاربر مانند نصب برنامه، کلیک‌ها، سابقه خرید و غیره دسترسی داشته باشید.
اطلاعات دموگرافیک: کمپین ها را با اطلاعات پروفایلی کلیدی مانند نام، جنسیت، تاریخ تولد، تحصیلات و غیره دقیق تر و هدفمندتر کنید.
داده های مکانی: از اطلاعات مکانی خاص در مورد کاربران خود مانند شهر، ایالت، کدپستی، کشور و غیره استفاده کنید.
تکنولوژی: اطلاعات مربوط به تکنولوژی مانند دسکتاپ، لپ تاپ، موبایل، مرورگر، سیستم عامل و غیره را بیابید.
داده های کاربر: کاربران خود را بر اساس کاربران موجود و جدید، منبع جذب کاربر، دسترسی به کانال های ارتباطی و غیره تفکیک کنید.
قابلیت دسترسی: بررسی کنید که آیا کاربر در Push، In-app، SMS، On-site، Web Push، Email و WhatsApp دردسترس است یا خیر.
اطلاعات دقیق سگمنت را درلحظه دریافت کنید: در عرض چند ثانیه به اطلاعات عمیق‌تری در سگمنت های خود دست پیدا کنید و آنها را از جهات مختلف بررسی کنید.
ترندهای سگمنت: روند رشد یک سگمنت را در طول زمان پیگیری کنید.
لیست کاربران: لیست تمام کاربران شناخته شده و ناشناخته را که به یک سگمنت تعلق دارند مشاهده کنید.
کمپین ها: استراتژی توسعه سگمنت خود را با تجزیه و تحلیل دقیق کمپین بهینه کنید.
بخش‌بندی، تعامل، تبدیل! با WebEngage به اهداف تجاری خود برسید: با ایجاد سگمنت های پویا که هر بار که مشتری با برند شما تعامل برقرار می‌کند، به‌روزرسانی می‌شود، چرخه عمر کلی تعامل خود با مشتریان را کاهش دهید.
هدف گذاری مبتنی بر رفتار: کمپین‌های ویژه‌ای بسازید که براساس رفتار کاربر و انتظاراتی که براساس داده‌های رفتاری مورد علاقه وی بدست آورده اید باشد.
هدف گذاری مبتنی بر موقعیت جغرافیایی: برای تعامل بیشتر کاربر، بنرهای وب سفارشی و خاص جغرافیایی را با شخصی سازی زبان نمایش دهید.
تعامل خودکار: ورک‌فلو یا گردش‌کار اتوماسیون بازاریابی ایجاد کنید و مشتریان خود را با ادامه تعامل درگیر کنید.
احیای کاربران غیرفعال: برای جلوگیری از ازدست‌دادن کاربران، کمپین های فعال سازی مجدد کاملا شخصی سازی شده ایجاد کنید.
تقسیم بندی و سگمنت کردن لحظه ای: با تقسیم‌بندی لحظه‌ای بر رفتار کاربر تأثیر بگذارید. ساخت سگمنت دقیق مشتریان با چندین فیلتر بر روی داده فقط در چند ثانیه. با استفاده از داده‌های رفتار شخصی و داده های کاربر، سگمنت های کاربری متعددی را ایجاد کنید که مطابق با نیازهای کسب‌وکار شما باشد.
تقسیم بندی RFM: گروه‌های مشتریان را برای شناسایی اقدامات فوری با RFM ایجاد کنید. به راحتی با ارزش ترین بخش های مشتری خود را شناسایی کنید. تقسیم بندی کاربر را با مدل سازی RFM به صورت خودکار انجام دهید.
تنها با چند کلیک ساده از طریق مارکتینگ اتومیشن Webengage یک نمای واحد از مهم ترین گروه های کاربری خود را بر اساس تقدم، فرکانس و تحلیل مالی ایجاد کنید.
مشتریان وفادار خود را با کدهای ارجاع شخصی سازی شده درگیر کنید و AOV را افزایش دهید
مشتریان وفادار خود را با استفاده از تقسیم بندی RFM شناسایی کنید و آنها را تشویق کنید تا دوستان و خانواده خود را معرفی کنند.
قدرت تقسیم بندی پیش بینی کننده را تجربه کنید: بخش بندی کاربران در دسته های مختلف جدید، فعال، غیرفعال، در حال غیرفعال شدن را شناسایی کنید و کمپین های تعامل مجدد را اجرا کنید تا دوباره از شما خرید کنند.
بهترین استراتژی های تعامل را برای گروه های کاربری مختلف طراحی کنید.
روند اقدامات کاربر را شناسایی کنید و لیست های بازاریابی مجدد فوری ایجاد کنید. به این شکل تعامل بهتری با کاربر محصول داشته باشید و نرخ تبدیل بالاتری بسازید.
